Carte Rare
Apprentissage auto-supervisé
paradigme en apprentissage automatique
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L'apprentissage auto-supervisé (en anglais : self-supervised learning, SSL) est une méthode d'apprentissage automatique où le modèle apprend à partir d'échantillons de données non annotées. Il peut être considéré comme une forme intermédiaire entre l'apprentissage supervisé et non supervisé.
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