Carta Rara
Estimación de la densidad de Kernel
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- 1
En estadística, la estimación de la densidad de Kernel (KDE) es la aplicación del suavizado de kernel para la estimación de la densidad de probabilidad, es decir, un método no paramétrico para estimar la función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria basada en kernels como pesos.
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